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大数据时代陕西区域物流需求量的预测研究
大数据时代陕西区域物流需求量的预测研究
作者:
夏彩云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
区域物流
BP模型
预测
摘要:
基于宏观区域经济发展与物流需求之间的关系,结合陕西区域物流发展现状,建立了基于BP神经网络的物流需求预测模型。通过近十几年陕西经济发展的有效基本数据的采集、应用,验证了BP神经模型在物流需求预测方面的有效性,给大数据时代背景下物流布局的规划提供了一种思路和方法。
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篇名
大数据时代陕西区域物流需求量的预测研究
来源期刊
西安铁路职业技术学院学报
学科
经济
关键词
区域物流
BP模型
预测
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
34-37
页数
4页
分类号
F252
字数
语种
DOI
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夏彩云
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区域物流
BP模型
预测
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安轨道交通职业教育研究
主办单位:
西安铁路职业技术学院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
西安市国际港务区港务大道396号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1031
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