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摘要:
基于宏观区域经济发展与物流需求之间的关系,结合陕西区域物流发展现状,建立了基于BP神经网络的物流需求预测模型。通过近十几年陕西经济发展的有效基本数据的采集、应用,验证了BP神经模型在物流需求预测方面的有效性,给大数据时代背景下物流布局的规划提供了一种思路和方法。
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文献信息
篇名 大数据时代陕西区域物流需求量的预测研究
来源期刊 西安铁路职业技术学院学报 学科 经济
关键词 区域物流 BP模型 预测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 F252
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DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏彩云 23 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域物流
BP模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安轨道交通职业教育研究
季刊
西安市国际港务区港务大道396号
出版文献量(篇)
1031
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