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摘要:
目前,运动想象脑-机接口(motor imagery brain computer interface,MIBCI)的离线分析和研究相对比较成熟,但是异步在线MIBCI始终具有挑战性.针对在线BCI系统的识别率和控制方式,提出了利用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对运动想象(motor imagery,MI)进行特征提取并结合alpha波进行异步控制.构建了一种简单实用的自主控制小球运动MIBCI实验系统.有四名受试者参加了在线实验,其中有两名受试者在线运动想象识别正确率最高能达到100%.实验结果验证了本文所建系统的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于运动想象的异步在线脑-机接口系统
来源期刊 信号处理 学科 医学
关键词 共空间模式 脑-机接口 在线系统 alpha波
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1690-1699
页数 10页 分类号 R318
字数 4252字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 132 1377 20.0 29.0
2 张全羚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
3 欧阳蕊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 4 2.0 2.0
4 陈文伟 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
共空间模式
脑-机接口
在线系统
alpha波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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