基于深度信念网络的SDN的DDoS攻击检测模型

• 作者: 唐新梅 张萍
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SDN DDoS 入侵检测 深度信念网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2110字
• 语种: 中文

摘要

DDoS(分布式拒绝服务攻击)主要通过发送大量的数据与请求,导致目标主机被耗尽资源,从而使目标网络瘫痪.SDN环境下感染僵尸网络是一种常见的DDos攻击方式.深度信念网络既可以作为概率生成模型也可以作为判别模型,在实际领域有较多应用,如特征提取与分类识别.笔者提出基于深度信念网络的DDoS攻击检测方法,具有比传统机器学习方法检测精度更高的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萍		9	19	2.0	4.0
2	唐新梅		11	5	1.0	1.0