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摘要:
选择恰当的损失分布是对操作风险进行度量的首要环节,也是正确度量操作风险的重要前提.立足于操作风险数据的“截断”性,将传统分阶段定义损失强度的损失分布法(PSD-LDA)拓展为双截尾分布-POT(DTD-POT)度量模型,用双截尾分布、分段分布代替传统的单一完整分布来刻画损失数据的双截断特性.首先,综合考虑数据收集门槛值、阈值对分布拟合的影响,构建DTD-POT度量模型,并提出DTD-POT的度量步骤和流程;其次,设计当损失强度分布为分段、截尾分布时使用Monte Carlo模拟度量操作风险的具体步骤;最后,收集我国商业银行1994~2013年间549个风险损失数据,以实证分析的形式验证所提出的方法,并将结果与单一损失分布法、传统的PSD-LDA进行了比较.实证结果表明:PSD-LDA和PTD-POT模型均能较好的拟合损失的主体和尾部,拟合结果显著优于单一损失分布法;与传统的PSD-LDA相比,DTD-POT模型对数据有更好的拟合效果,度量结果具有较好的稳定性,能够减少因损失分布选择不当带来的误差.
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文献信息
篇名 基于截断数据的操作风险分段损失分布模型及应用
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 操作风险度量 截断数据 双截尾分布 分段损失分布法 极值理论
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 907-916
页数 10页 分类号 F831
字数 10955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2019.05.013
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1 陈倩 北京第二外国语学院商学院 10 28 3.0 5.0
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双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
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