基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
社区检测对于探索挖掘复杂网络的结构特性具有重要意义,社区检测算法性能对于检测结果具有重要影响.目前用于衡量社区检测算法性能的基准测试网络较为单一,主要包括人工合成网络和真实世界网络.由于真实世界网络中通常缺乏已知社区结构信息,人工合成网络成为衡量算法性能的主要途径,但普遍存在网络微观特性不可调且与真实世界网络差异较大、对检测算法区分度不高、无法更改局部网络结构等问题.为提升人工合成网络性能,该文提出基于零模型的基准测试网络构造方法,首先设计了能够保持中尺度特性的零模型,提升网络微观特性调整灵活度,使其更逼近真实世界网络结构特性;其次设计了能够调整社区结构强弱的零模型,提升网络社区检测的评价准确性;最后设计了能够调整局部拓扑结构的零模型,有效衡量局部社区结构特性变化对于整体网络结构及检测算法性能的重要性.实验结果表明,基于零模型的构造方法能够有效提升基准测试网络的多样性和灵活性,更加逼近真实世界网络特性,因此更能满足对于社区检测算法性能的评价需求,对于提升复杂网络社区检测性能具有重要意义.
推荐文章
无权网络零模型的构造及应用
配置模型
零模型
随机断边重连
无权网络
采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法
社会网络
相似度
模糊层次聚类
重叠社区检测
基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用
复杂网络
零模型
置乱算法
时变网络
无权网络
加权网络
基于贝叶斯网络的强鲁棒性零速检测方法
行人惯性导航
零速检测
步态周期
贝叶斯网络模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于零模型的社区检测基准网络构造及应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 社区检测 复杂网络 零模型 基准网络
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 复杂性科学
研究方向 页码范围 440-448
页数 9页 分类号 TP391
字数 6679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔文阔 大连民族大学信息与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
2 肖婧 大连民族大学信息与通信工程学院 5 32 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (149)
共引文献  (80)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2005(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2008(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2009(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2010(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2011(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2012(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2013(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社区检测
复杂网络
零模型
基准网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导