基于VAE和GAN融合网络的mnist手写体数字图像生成方法

• 作者: 芦国军 陈丽芳
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: VAE GAN 融合网络 mnist手写体数字图像 图像生成
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3229.2019.02.006

摘要

为解决现有特定图像数据集因采集困难等因素导致缺乏充足图片的问题,提出了一种基于VAE和GAN融合网络的mnist手写体数字图像生成方法.该方法结合了VAE和GAN的优点,同时具备VAE生成图像的准确性和GAN生成图像的清晰性.实验表明,该方法能生成质量较高的手写体数字图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽芳		4	3	1.0	1.0
2	芦国军		4	3	1.0	1.0