基于增强学习的城市车辆出行线路规划研究

• 作者: 吴胜超 孙仁诚 邵峰晶
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 增强学习 线路规划 拥堵系数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.02.10

摘要

针对城市车辆出行中复杂多变的交通状况,根据实时的交通拥堵信息,采用增强学习算法对道路选择进行正确决策,基于青岛市交通数据建立仿真实验数据,将纵横交错的城市道路构成庞大的城市交通网,构建增强学习模型.研究结果表明,增强学习算法是一种在线学习算法,能够根据实时的交通拥堵信息,动态地构建一条城市车辆出行路线.并且该路线能够减小交通拥堵,实现交通流量合理分配,为线路优化应用方向提供有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵峰晶	青岛大学计算机科学技术学院	54	396	11.0	18.0
2	孙仁诚	青岛大学计算机科学技术学院	56	250	10.0	14.0
3	吴胜超	青岛大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0