基于二阶段生成对抗网络的人眼编辑

• 作者: 华淼 张晓鹏 徐士彪
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸编辑 生成对抗网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 306-313
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2019.24.04.003

摘要

随着多媒体技术的发展,人脸编辑越来越受到人们的关注和重视,是计算机视觉和机器学习领域的热点和难点问题.现有的人脸编辑算法未充分利用人脸结构信息,往往导致人脸编辑结果不真实可信.为此,本文提出了一种显式利用人脸结构信息的算法来编辑人脸眼睛部位,该算法基于二阶段生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN):首先生成眼睛和瞳孔的结构信息;然后利用这些结构信息来指导人眼编辑.实际数据的实验结果表明,本文方法与其他方法相比能产生更清晰及更可信的人眼编辑结果,且不需要额外输入其他信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓鹏	中国科学院自动化研究所	31	371	7.0	19.0
2	华淼	中国科学院自动化研究所	3	7	2.0	2.0
3	徐士彪	中国科学院自动化研究所	9	21	2.0	4.0