基于改进灰狼算法的铁路隧道射线跟踪模型校正

• 作者: 张双勤 李翠然 谢健骊
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰狼优化算法 射线跟踪 传播模型 校正 铁路通信
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2018071202

摘要

针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法-OLGWO算法.在算法初始化阶段,采用对立搜索策略以缩小可行解范围;在灰狼位置更新过程中,为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略.4个标准测试函数的仿真实验表明,所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法,可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明,校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能,能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢健骊	兰州交通大学电子与信息工程学院	29	74	5.0	7.0
2	李翠然	兰州交通大学电子与信息工程学院	46	134	8.0	10.0
3	张双勤	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0