改进GM(1,1)模型在铁路路基沉降预测中的应用

• 作者: 陈际明
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: GM(1,1)模型 光滑度 背景值 沉降预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 27-29,82
• 页数: 4页
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2019.01.007

摘要

针对灰色GM(1,1)模型原始离散数据光滑度低以及在施工中背景值频现异常的问题,在传统模型的基础上,对原始数据进行函数变换,并按施工工况调整背景值,提高了模型精度.将改进的模型应用到南昌地铁3号线深基坑施工中,对临近铁路路基沉降进行建模预测.结果表明,利用函数对原始数据进行变换,调整数据光滑度,可使其符合级比要求;按照分工况预测的方法根据施工进度调整背景值,减小了异常背景值对精度的影响,预测值与实际监测值拟合度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈际明		20	45	4.0	6.0