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摘要:
介绍了一种基于鱼眼镜头图像处理识别的回转库档案盘点技术,采用鱼眼镜头宽视角拍摄回转库中排列成行的带有数字标签的多本档案;利用图像矫正、分割技术处理得到标签上的每一个数字图;由构造的卷积神经网络识别出图像内容;以标签数字列在镜头中的位序实现档案定位.该技术实时性较好,识别准确且成本低.
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文献信息
篇名 回转库档案实时定位中基于鱼眼 镜头图像的处理识别技术
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 鱼眼镜头 图像识别 卷积神经网络 档案识别
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 75-81
页数 7页 分类号 TH711
字数 4405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐寅林 南京师范大学物理科学与技术学院 35 155 8.0 10.0
2 成杰 南京师范大学物理科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
3 叶文武 南京师范大学物理科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鱼眼镜头
图像识别
卷积神经网络
档案识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
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1491
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3
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