鱼眼图像中手部定位及手势识别

• 作者: 张艳 田翔
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 手部定位 鱼眼图像 肤色检测 形状特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 86-90,95
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.018

摘要

针对增强现实领域手势交互的需求,提出鱼眼图像中手部定位及手势识别的方法.首先在YCbCr颜色空间中检测肤色区域,再利用HSV空间颜色直方图特征和形状特征在肤色区域中检测标识物,分割手部区域.然后将标识物质心作为手部定位中心,根据鱼眼镜头的成像原理,计算该点相对于鱼眼镜头的三维位置.最后提取手势形状特征,实现手势识别.通过对85幅不同背景及光照条件下的鱼眼图像进行实验,此方法识别手势的正确率为96％,识别单幅鱼眼图像约耗时0.03 s.实验结果表明,该方法可以快速准确地实现在复杂背景下的手部定位与手势识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田翔	华南理工大学电子与信息学院	27	521	7.0	22.0
2	张艳	华南理工大学数学学院	5	1	1.0	1.0