面向重尾噪声的模糊规则模型

• 作者: 王士同 贾海宁
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重尾噪声 学生t分布 模糊规则 学生t分布模糊聚类 学生t分布背景模糊聚类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 61-72
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 5914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnkij.nju.2019.01.006

摘要

针对一般模糊规则模型对含有重尾噪声的数据集鲁棒性较差的问题,提出了面向重尾噪声的模糊规则(Rule-basedFuzzy ModelforHeavy-tailedNoisyData,HtRbF)模型.该模型使用了两种新的聚类方法,学生t分布均值聚类算法(Student’st-distribution C-Means,StCM)和学生t分布下的背景模糊聚类方法(Student’s t-distribution Context Fuzzy C-Means,StCFC M ),并将其应用在初始规则和新规则的生成中,使模型在重尾噪声场景下生成更为准确的规则,有效减少了模型的输出误差,使其更接近真实输出.HtRbF模型具有良好的抗噪能力,通过对数据集添加不同类型的重尾噪声进行系统性实验,实验结果证明了HtRbF模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
5	贾海宁	江南大学数字媒体学院	2	4	1.0	2.0