预测肝癌肝切除术后肝衰竭的影像组学列线图模型建立

• 作者: 侯杨 冯仕庭 匡铭 周倩 彭穗 王海波 陈志航 陈泽斌 陈淑玲
• 来源期刊: 中华肝脏外科手术学电子杂志
• 关键词: 癌,肝细胞 肝切除术 肝功能衰竭 列线图
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-3232.2019.02.014

摘要

目的 探讨基于术前CT图像的影像组学特征对肝细胞癌(肝癌)肝切除术后肝衰竭(PHLF)的预测价值,并建立预测肝癌PHLF的影像组学列线图(nomogram)模型.方法 回顾性分析2014年9月至2017年10月在中山大学附属第一医院行半肝切除术的51例肝癌患者临床资料.患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定.其中男44例,女7例;平均年龄(48±12)岁.患者术前均接受增强CT检查,使用A.K.软件进行肝癌影像特征提取.采用单因素Logistic回归分析筛选与PHLF发生相关的影像组学特征和临床变量;将相关的影像组学特征和临床变量纳入多因素分析,得到与PHLF发生相关的独立危险因素.根据独立危险因素,建立预测肝癌PHLF的nomogram模型.结果 低密度短域补偿(LISAE)和白蛋白-胆红素(ALBI)评分是PHLF发生的独立影响因素(OR=27.93,15.53;P<0.05).联合LISAE和ALBI评分预测PHLF的曲线下面积为0.883,明显大于单独ALBI评分的0.700(Z=-2.460,P<0.05).肝癌预测PHLF的nomogram模型成功建立,校正的一致性系数(C-index)为0.863,标准曲线与校准预测曲线贴合良好,预测值与观察值符合度良好.结论 LISAE是肝癌PHLF发生的独立影响因素,能提高临床变量ALBI评分的预测价值;预测PHLF发生的nomogram模型对肝癌发生PHLF有较好预测价值.