基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法

• 作者: 朱平哲
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: NSST DBM 可见光 红外图像 图像融合
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.03.013

摘要

针对红外图像与可见光融合时特征信息无法充分提取的问题,提出了一种基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法.该方法利用深度玻尔兹曼机(DBM)进行最优能量分割得到显著红外目标,并采用非下采样剪切波变换(NSST)将红外目标区域与背景区域融合的映射图进行稀疏分解和融合.仿真实验结果表明,与现有的几种经典方法相比,基于本文方法的结果图像拥有更好的视觉效果和更理想的客观结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱平哲	三门峡职业技术学院信息传媒学院	42	21	3.0	3.0