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摘要:
本文提出了一种基于色度不一致先验理论的雾区检测算法,利用雾的色度特征及雾区的连续性分布特点准确识别和分割雾区,快速给出雾的大致区域及浓度分布情况,利于提升去雾算法的准确度和鲁棒性,对有雾图像的质量评估具有重要意义.结果 表明,我们的算法具有很好的检测结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于雾先验特征的雾区检测
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 色度不一致 先验理论 雾区检测 连续性分布 分割雾区
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 334-341
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2019.24.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 42 211 9.0 11.0
2 谢凤英 26 384 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
色度不一致
先验理论
雾区检测
连续性分布
分割雾区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
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