基于多源遥感数据和随机森林的综合旱情指标构建

• 作者: 任东 孟令奎 董婷 邵攀
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 干旱监测 遥感 随机森林 标准化降水蒸散指数 集成学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 200-212
• 页数: 13页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 8324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.08.022

摘要

利用随机森林方法(Random forest,RF)集成多源遥感数据,构建一种多因子集成的旱情状态指数(Integrated drought condition index,IDCI-RF),利用该指数对我国北部区域旱情状态进行评估.首先基于相关性分析方法选取旱情因子,然后利用RF回归方法构建IDCI-RF指数,并通过与Cubist和Bagging方法对比检验RF算法的拟合效果,最后对IDCI-RF指数的空间旱情监测精度进行验证.试验结果表明,所提出的IDCI-RF与实测SPEI-3的平均决定系数R2为0.54～0.68,优于Cubist和Bagging方法;IDCI-RF指数在研究区各省份均能较好地拟合实测指数,R2均在0.7以上;大部分站点的IDCI-RF变化规律与实测SPEI-3保持一致;由IDCI-RF监测图反映的研究区旱情状态与实测SPEI-3分布特征吻合度较高,表明IDCI-RF指数在实际大范围旱情监测中具有较大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟令奎	武汉大学遥感信息工程学院	116	1355	21.0	31.0
2	任东	三峡大学计算机与信息学院	18	125	5.0	10.0
3	董婷	三峡大学计算机与信息学院	6	20	2.0	4.0
4	邵攀	三峡大学计算机与信息学院	5	3	1.0	1.0