采用Ranking Saliency算法改进的交通标志检测方法

• 作者: 周永霞 蔡凯
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量 目标检测 YOLO算法 流行排序算法 交并比
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计量与测试
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TB96
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2019.02.003

摘要

目的:交通标志的检测是车载辅助系统的关键环节之一,针对YOLO V3检测算法得到的检测结果存在目标框不精确的问题,提出改进交通标志目标检测算法.方法:YOLO V3是当前目标检测算法中检测召回率高且速度较优的算法,但在定位上不够准确.为解决该问题,本文采用流行排序算法对得到的检测框进行二次修正,从而使得目标定位精度提升.结果:通过结合YOLO V3和流行排序算法使目标检测框的交并比提升了3％～9％.结论:通过YOLO V3和Ranking Saliency的结合能够使得目标检测的定位精度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永霞	中国计量大学信息工程学院	14	105	5.0	10.0
2	蔡凯	中国计量大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0