基于改进粒子群分簇合作频谱感知算法

• 作者: 王胜男 郭滨 韩雪
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合作频谱感知 分簇 检测概率 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4611字
• 语种: 中文

摘要

在认知无线电频谱感知技术的研究中,检测概率作为评价频谱感知性能好坏的指标之一一直被广泛研究.针对改善合作频谱检测的检测性能,提高检测概率的问题,提出了一种改进的粒子群分簇合作频谱感知算法.该算法首先将本地感知节点进行了分簇处理.簇内根据各感知节点的检测统计量为其分配权重,给出用户检测概率与权重因子之间的关系模型.提出了二次拉格朗日插值粒子群算法来寻求最优权重因子,进而得到最优检测概率.并对改进粒子群分簇算法与传统粒子群算法以及等增益加权算法进行了比较,仿真结果表明,改进算法能够相比于其它两种算法能够获得更高的检测概率,有效地提高检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭滨	长春理工大学电子信息与工程学院	21	32	3.0	4.0
2	王胜男	长春理工大学电子信息与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	韩雪	长春理工大学电子信息与工程学院	2	0	0.0	0.0