基于信任关系的资源分配推荐算法改进研究

• 作者: 周涛 张千明 张翼成 蔡世民 陈玲姣
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 个性化推荐 推荐系统 资源扩散 社会关系
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 449-455
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.022

摘要

近年来,一些统计物理学的方法被用于推荐算法的研究中,其中,基于扩散的推荐算法研究成为一个重要方向.然而,这些方法都只关注用户对产品的评分信息,而忽略了用户之间普遍存在的信任关系.该文将用户信任关系引入到基于扩散的推荐算法中,提出了一种基于信任关系的资源分配推荐算法.该算法在资源分配的过程中,对受信任的用户用一个可调参数分配其更多的资源,从而提高受信任用户所选物品的资源值.在Epinions和FriendFeed两个真实数据集上的实验结果显示,该算法在准确性、多样性和新颖性等方面明显优于主流的基准推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	电子科技大学互联网科学中心	58	527	10.0	22.0
5	张千明	电子科技大学互联网科学中心	5	50	3.0	5.0
9	陈玲姣	电子科技大学互联网科学中心	1	0	0.0	0.0
13	蔡世民	电子科技大学互联网科学中心	8	37	4.0	6.0