基于二值信任网络的推荐算法改进

• 作者: 林韶娟 陶晓鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 二值信任网络
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.043

摘要

协同过滤算法根据用户项目评分数据进行推荐,但评分数据通常很稀疏,使得用户无法获得满意的推荐,尤其是新用户.而信任网络以及社交网络能提供用户之间的关系数据,可用于推荐算法中.基于二值信任网络,提出GenTrust算法预测新的信任关系,扩展信任网络；并提出IndegreeTrust算法,区分被同一用户信任的所有用户.采用Epinions.com数据集,实验结果表明改进算法相比基于原始信任网络的算法准确率有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶晓鹏	复旦大学计算机科学技术学院	19	564	7.0	19.0
2	林韶娟	复旦大学计算机科学技术学院	1	10	1.0	1.0