基于合作协同演化算法的斜拉桥索力优化

• 作者: 康俊涛 李豪
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 合作协同演化 斜拉桥 索力优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 204-207,212
• 页数: 5页
• 分类号: U448.27
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.02.005

摘要

为使斜拉桥成桥状态合理,受力均匀,线形平顺,将遗传算法和粒子群相结合,提出合作协同演化算法,在前期搜索中利用遗传算法搜索域广的特点,提高找到最优解区域的概率.在迭代后期利用粒子群局部寻优速度快的特点,提高寻优效率.将改进后的算法应用于一座空间网状索面斜拉桥的成桥索力优化上,并将标准粒子群算法和遗传算法作为对比算法,验证合作协同演化算法的优化性能.优化结果表明,相比于其他两种算法,基于合作协同演化的算法具有更强的全局搜索能力,且优化速度更快.验证了该算法的有效性和相对于标准粒子群和遗传算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康俊涛	武汉理工大学土木工程与建筑学院	43	162	7.0	11.0
2	李豪	武汉理工大学土木工程与建筑学院	2	3	1.0	1.0