基于MVS序列图像的油菜三维模型

• 作者: 崔龙飞 张宋超 武静雯 秦维彩 薛新宇
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: MVS 序列图像 虫害油菜 三维模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 1083-1088
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|S565.405
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20200113.026

摘要

为实现油菜作物模型的可视化研究,给油菜作物的数字化管理提供数据基础,以感染虫害的苗期油菜为研究对象,采用MVS序列图像技术,搭建MVS技术的序列图像采集平台.根据SFM和PMVS算法获得虫害油菜的稀疏点云数据和稠密点云数据,同时,探索序列图像数量对于特征点匹配的影响.对MVS序列图像技术获得的虫害油菜三维点云数据,采用滤波、精简、Alpha-Shape曲面重建等处理,得到虫害油菜的三维形态曲面模型.结果 显示,使用图像数目多和8邻域匹配两者相结合的方法可以又快又好地匹配图像特征点;在获得合适的Alpha值情况下,Alpha-Shape算法可以真实形象地表现出虫害油菜的生长状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛新宇		83	1579	19.0	37.0
2	张宋超		11	252	6.0	11.0
3	崔龙飞		21	228	7.0	14.0
4	秦维彩		23	373	9.0	19.0
5	武静雯	安徽农业大学工学院	1	0	0.0	0.0