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摘要:
[目的]为监测甜柚Citrus maxima果树生长健康状况及预测甜柚产量,以赣州南康地区一片甜柚果园为研究对象,建立甜柚叶片叶绿素含量检测模型.[方法]使用Field Spec4便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测定甜柚叶片光谱及SPAD值,分别采用单变量回归、逐步回归及偏最小二乘法(PLS)构建其叶绿素含量高光谱无损检测模型并进行精度检验.[结果]原始光谱在553 nm处、一阶光谱在692和752 nm处的反射率与叶绿素含量相关性最高,这3个波段为甜柚叶片光谱反射率敏感波段;当主成分个数为4时,PLS具有最高的精度,且基于PLS技术所建立的模型较单变量、逐步回归模型精度更好,模型拟合度较高,其决定系数(r2)最高,为0.869,均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)最小,分别为3.013和6.82%.对原始光谱、一阶导数光谱及PLS拟合的估测模型进行对比分析显示,PLS模型无论是从建模样本精度还是模型预测能力方面均优于前2种传统模型.[结论]PLS模型适合于利用高光谱数据进行叶绿素含量的估测,可作为甜柚叶绿素含量的最佳无损检测模型.
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文献信息
篇名 甜柚叶绿素含量高光谱无损检测模型
来源期刊 华南农业大学学报 学科 工学
关键词 甜柚 叶绿素含量 敏感波段 偏最小二乘法 高光谱无损检测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-132
页数 7页 分类号 TP79
字数 6061字 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.201806001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李恒凯 江西理工大学建筑与测绘工程学院 70 312 9.0 13.0
2 王英浩 江西理工大学建筑与测绘工程学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
甜柚
叶绿素含量
敏感波段
偏最小二乘法
高光谱无损检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
总下载数(次)
5
总被引数(次)
47288
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导