基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略

• 作者: 余日跃 刘蕾 喻芳 朱志鹏 杜建强 罗计根 聂斌 贺佳
• 来源期刊: 江西中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 特征选择 偏最小二乘法 特征子集相关度 Pearson 相关系数 中医药信息
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术广角
• 页码范围: 88-91,124
• 页数: 5页
• 分类号: R285
• 字数: 3990字
• 语种: 中文

摘要

在中药方剂的量- 效关系分析中,需要寻找药理指标(因变量) 受哪些血液指标(自变量) 影响.本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略,利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集,然后将其放入偏最小二乘法中进行训练,利用训练后得出的残差平方和评估该特征子集是否可取,并结合顺序前向浮动混合搜索策略与顺序后向浮动混合搜索策略,综合评估以分析药理指标受哪些血液指标的影响.分别采用麻杏石甘汤君药止咳数据集及UCI 数据集进行分析处理,实验结果表明该特征选择策略能较好寻找一个较优的特征子集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余日跃	江西中医药大学药学院	78	568	14.0	21.0
2	杜建强	江西中医药大学计算机学院	78	376	10.0	16.0
3	朱志鹏	江西中医药大学计算机学院	9	30	4.0	5.0
4	喻芳	江西中医药大学计算机学院	8	29	4.0	5.0
5	罗计根	江西中医药大学计算机学院	11	20	3.0	4.0
6	聂斌	江西中医药大学计算机学院	49	122	6.0	9.0
7	刘蕾	江西中医药大学计算机学院	7	9	2.0	3.0
8	贺佳	江西中医药大学计算机学院	5	10	2.0	2.0