PSO优化SVM的MEMS陀螺温度零偏补偿

• 作者: 沈晓卫 章彪 胡豪杰 高策
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 微机械陀螺 温度补偿 支持向量机 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TH89
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.06.021

摘要

针对微机械陀螺零偏受温度影响较大的问题,提出一种粒子群优化(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的陀螺零偏温度补偿方法.首先,将平滑处理后的陀螺数据作为样本点,采用基于径向基核函数的支持向量机方法构建漂移模型,把数据从低维空间映射到高维空间,并进行线性拟合,保证泛化能力.然后,利用粒子群算法对支持向量机的惩罚参数、核函数参数以及不敏感系数进行优化,避免了人为选择参数的盲目性且提高了建立模型的精度.实验结果表明:经PSO调节支持向量机算法补偿后,陀螺输出精度更高;与最小二乘法、BP神经网络法相比,陀螺输出数据方差分别减小了81.3％和57％,最大误差分别减小54.7％和48.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晓卫	火箭军工程大学核工程学院	13	17	3.0	3.0
2	高策	火箭军工程大学研究生院	3	3	1.0	1.0
3	章彪	火箭军工程大学研究生院	3	3	1.0	1.0
4	胡豪杰	火箭军工程大学研究生院	3	3	1.0	1.0