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摘要:
为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进.首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤.然后,分析训练样本集中的双边滤波降噪方法,需要通过阈值降噪的图像重构与双边滤波的噪声方差估计两方面完成双边滤波降噪.最后,设计基于双边滤波的图像阈值降噪算法实验,验证基于双边滤波的图像阈值降噪算法的降噪效果.实验结果表明,该方法对于去除图像的高斯白噪声有更好的效果,并且能够将边缘等细节信息很好的保存下来.
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文献信息
篇名 基于双边滤波的图像阈值降噪算法改进与研究
来源期刊 九江学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 双边滤波 图像阈值降噪算法 图像重构 峰值信噪比
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.19717/j.cnki.jjun.2019.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明东 24 22 3.0 4.0
2 李雪竹 25 63 5.0 7.0
3 胡昊东 3 2 1.0 1.0
4 张瑜 2 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双边滤波
图像阈值降噪算法
图像重构
峰值信噪比
研究起点
研究来源
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九江学院学报(自然科学版)
季刊
1674-9545
36-1297/N
大16开
江西省九江市前进东路551号
1986
chi
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2812
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