基于图表示和匹配的表单定位与提取

• 作者: 吕岳 吕淑静 谭婷
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 表单提取 表单定位 图表示 图匹配 同构图 快递包裹分拣
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 231-238
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201709038

摘要

为了实现对不同类型、分辨率和方向的快递表单上用户感兴趣区域信息的获取,本文提出了一种基于图表示和匹配的表单定位与提取方法.选择参考表单中已有的印刷图案或字符等关键区域作为基准位置,进行图的表示.基于图像分割得到的候选关键区域对待处理表单进行图表示.然后,根据图的属性计算待处理表单与参考表单的相似度.最后,将最大相似度对应的同构图作为参考表单图的最优匹配,并建立同构图与参考表单图位置映射,定位出表单.本文实验数据集来源于真实场景下采集的快递包裹表单图像.实验结果表明:本文算法在快递包裹表单图像上具有良好的性能,对旋转、光照变化、局部遮挡具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕岳	华东师范大学上海多维度信息处理重点实验室	18	134	5.0	11.0
5	谭婷	华东师范大学上海多维度信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0
6	吕淑静	中国邮政集团公司上海研究院图像分析与智能系统联合实验室	1	0	0.0	0.0