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摘要:
通过分析时间序列的几何形态特征,研究时间序列向上、向下趋势的几何形态.根据时间序列的变化特征,提出了高、低滤波点和高、低滤波线概念,利用高低滤波线判断时间序列的向上趋势、向下趋势,提出了一种基于时间序列变化趋势的分段线性化方法.实验结果表明,这样分段线性化便于实现,运行速度快,保持了时间序列的形态特征,有较好的逼近性及线段个数也很少等优点.
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文献信息
篇名 基于趋势的时间序列分段线性化算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 时间序列 滤波点 滤波线 趋势 分段线性化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林意 江南大学数字媒体学院 68 260 8.0 12.0
2 朱志静 江南大学数字媒体学院 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
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滤波点
滤波线
趋势
分段线性化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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