基于FP-growth的大坝安全监测数据挖掘方法

• 作者: 毛宁宁 苏怀智 高建新
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 大坝变形分析 数据挖掘 关联法则 FP-growth算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TV689.1
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2019.05.012

摘要

为改善大坝安全监测数据库的数据挖掘方法运行速度慢、占用内存大的问题,提出改进FP-growth算法,将已预处理的监测数据剪枝后,生成Priority树再进行频繁项挖掘.以此方法挖掘大坝变形量与水温等环境量的相关关系,不仅挖掘速度快、精度高、结果简洁,还能够对比单个因子或分析多个因子耦合与目标变量的关系.实例表明改进后的FP-growth算法思想为大坝安全监测数据挖掘提供了一条良好的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏怀智	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	108	1113	17.0	28.0
5	高建新	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	3	2	1.0	1.0
9	毛宁宁	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	1	0	0.0	0.0