基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型

• 作者: 周家萱 徐常凯
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 军事
• 关键词: 订货 聚类 粗糙集 离散 粒子群
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 军用航空
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: V37|E939
• 字数: 5281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.04.005

摘要

为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差.结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐常凯	空军勤务学院航材四站系	32	33	3.0	3.0
2	周家萱	空军勤务学院航材四站系	4	2	1.0	1.0