基于非参数核密度估计的集装箱码头交通需求预测模型

• 作者: 孔靓 岳丽君 范厚明 马梦知 黄莒森
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 集装箱码头 交通需求预测 非参数核密度估计 交叉验证法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: U169
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2019.01.009

摘要

针对现有集装箱集疏港时间概率分布建模中需要假设参数分布的问题,基于非参数核密度估计理论建立集装箱码头交通需求预测模型.非参数核密度估计的核函数选取高斯核,最优带宽由交叉验证法求得,通过检验、K-S检验和后验检验对比分析了核密度估计与两种传统参数模型的估计效果,并应用该模型预测DCT码头的交通需求.结果表明:非参数核密度估计模型具有更高的拟合精度、稳定性和适用性,得到的概率密度曲线能更加准确反映出口箱集港时间和进口箱疏港时间的整体分布形态,基于非参数核密度估计的集装箱码头交通需求预测模型具有比传统的参数模型更高的预测精度,可为集装箱码头基础设施规划、集疏港通道的道路交通管理、码头资源优化配置和调度等问题的研究提供更准确的交通量和作业任务量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范厚明	大连海事大学交通运输工程学院	98	862	15.0	24.0
2	马梦知	大连海事大学交通运输工程学院	17	174	9.0	13.0
3	黄莒森	大连海事大学交通运输工程学院	1	3	1.0	1.0
4	孔靓	大连海事大学交通运输工程学院	2	3	1.0	1.0
5	岳丽君	大连海事大学交通运输工程学院	2	3	1.0	1.0