基于融合单演二值编码和深度信念网络的人脸识别

• 作者: 刘奇 周慧敏 姜飞 杨明
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单演信号 融合单演二值编码(MBC) 深度信念网络(DBN)
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2019-051

摘要

提出一种将融合单演二值编码(MBC)和深度信念网络(DBN)相结合的人脸识别算法,首先利用MBC算法编码图像的幅值、方向和相位信息,得到MBCF人脸特征;然后通过训练四层DBN网络进行模式识别;该算法在ORL人脸数据库上取得了99.17％的高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明		4	7	1.0	2.0
2	周慧敏	中北大学理学院	2	5	1.0	2.0
3	刘奇		1	1	1.0	1.0
4	姜飞	中北大学理学院	1	1	1.0	1.0