基于神经网络MIV算法的烟叶加料均匀性预测分析

• 作者: 袁锐波 陈霖
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 MIV 预测 均匀性 烟叶加料 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.10.008

摘要

为了预测分析不同工况下烟叶加料的均匀性,文中提出一种基于神经网络MIV算法的烟叶加料工艺参数优化方法.通过对烟叶加料的工艺参数进行神经网络训练,利用MIV计算出各参数与加料均匀性的相关性,确定影响加料均匀性的关键工艺指标.文中进行了相应的试验证明,结果显示相对误差被控制在5％以内.由此结果推出影响加料均匀性的关键工艺指标为:排潮开度、工艺流量、气体压力及料液流量.其中,排潮开度、工业流量及料液流量与加料均匀性负相关,气体压力与加料均匀性正相关;经过MIV进行变量剔除的神经网络的预测性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁锐波	昆明理工大学机电工程学院	66	343	9.0	16.0
2	陈霖	昆明理工大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0