海面弱小目标红外检测算法的高速实现

• 作者: 张雅楠 许文海 陈绪光
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 海面弱小目标 局部峰值检测 CPU和GPU高性能计算
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 516-521
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2019.05.0272

摘要

为了实现红外图像中海面弱小目标的精确检测,提出了一种基于局部峰值检测和管道滤波的红外图像处理算法.首先采取局部峰值检测提取疑似目标,然后根据自适应域值处理去除多数非目标峰值,最后通过管道滤波法排除残留干扰以准确识别目标.针对算法中包括大量条件判断和并行计算的特点,通过比对CPU和GPU的工作特性,最终采用CPU-GPU协作的异构计算模型对算法进行了加速.实验结果表明,在大量海面杂波的干扰下,该加速检测算法运行后的目标检测漏警率不高于3.5％,虚警率不高于5％,加速比为26,处理分辨率为640×512图像的速率不低于32帧/秒,具有很高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许文海		81	593	14.0	21.0
2	张雅楠		11	17	2.0	4.0
3	陈绪光		1	0	0.0	0.0