基于K-Means的颜色量化算法在岩石图像预处理中的应用

• 作者: 程国建 魏珺洁
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石图像处理 颜色量化 K-Means 像素点 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机及新技术应用
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TE19|TP183
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2019.03.017

摘要

提出了一种基于K-Means的颜色量化算法的岩石图像预处理方法,利用K-Means自动将图像中相似的颜色合并为一种颜色,减少了岩石图像中的无用颜色.对于颜色量化,假设RGB岩石图像中的每个像素点都有自己的颜色,并且每个像素点都有对应坐标,使用欧几里得距离公式计算每个像素点之间的距离,最后利用K-Means算法对这些有特定颜色的坐标点进行无监督聚类,从而实现颜色的量化.应用结果表明,将基于K-Means的颜色量化算法用在岩石图像中,可以减少岩石图像中的颜色数量,且能在较低性能的计算机设备中很好地再现岩石图像,同时也能提高岩石图像处理的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	魏珺洁	西安石油大学计算机学院	4	4	1.0	2.0