基于多层次特征的跨场景服装检索

• 作者: 刘玉杰 李宗民 边玲燕
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性度量 跨场景服装检索 多层次 特征提取 基于内容的图像检索
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 教学与计算机科学
• 页码范围: 431-438
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.04.008

摘要

针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题,提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法.首先,通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息;然后,在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数,增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合;最后,融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索.分析和实验结果表明,新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法.