基于正交试验和神经网络的堤防边坡抗滑稳定可靠度研究

• 作者: 夏晓舟 王小兵 章青
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 堤防边坡 抗滑稳定 可靠度分析 正交试验 BP神经网络 蒙特卡洛法 失效概率
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 堤防工程安全运行与监测预警
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 11988/ckyyb. 20190868

摘要

对于功能函数不能显式表达的边坡类等复杂结构,不方便采用传统的可靠度理论计算其失效概率,因而采用BP神经网络模型代替边坡失效的隐式函数,通过神经网络强大的非线性拟合能力进而构造边坡抗滑稳定可靠度分析的功能函数,并结合蒙特卡洛方法计算边坡抗滑稳定的失效概率.采用正交试验选取网络训练所需的样本点,利用有限元强度折减法计算样本点的抗滑稳定安全系数.通过算例研究了以内摩擦角和黏聚力为随机变量的堤防边坡抗滑稳定的失效概率,验证了该方法操作的简便性与结果的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏晓舟	河海大学力学与材料学院	42	168	7.0	11.0
2	章青	河海大学力学与材料学院	111	1177	17.0	30.0
3	王小兵	河海大学力学与材料学院	2	2	1.0	1.0