抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法

• 作者: 兰蓉 林洋
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值 直觉模糊集 非局部空间信息 犹豫度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1472-1479
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180651

摘要

针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法.首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度.其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度作为抑制因子修正隶属度,提高算法的运行效率.实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强并且有较好的分割性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰蓉	西安邮电大学通信与信息工程学院	28	99	6.0	8.0
2	林洋		1	3	1.0	1.0