基于BP神经网络的超临界火电单元机组负荷系统建模研究

• 作者: 刁云鹏 司瑞才 王松寒 金春林
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 工学
• 关键词: 超临界火电单元机组 BP神经网络 系统建模 负荷模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.92|TK323
• 字数: 2877字
• 语种: 中文

摘要

针对火电单元机组大范围变负荷、变工况发生时,超临界火电单元机组的控制品质变差,机组负荷、主蒸汽压力等参数难以满足工程需要的问题,基于较为先进的BP神经网络建模方法,对600 MW超临界火电单元机组进行了数学模型的建立.仿真结果表明,网络的输出值与实际模型的输出值间的误差在允许范围内,BP神经网络可有效逼近超临界火电单元机组模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松寒	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	8	15	1.0	3.0
2	金春林	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	9	10	2.0	2.0
3	司瑞才	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	18	21	2.0	4.0
4	刁云鹏		5	2	1.0	1.0