基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
物联网底层接入海量的数据节点,这些节点具有大小不一的能力,所处的外部环境也不一致,使节点产生和传输的大量的数据信息带有很多不确定性.为解决这一问题,提出在物联网节点加权的基础上用D-S证据理论对数据进行融合,并且根据证据的冲突性大小对权重作一个调整,减少数据传输量,使融合的结果更贴近实际情况,保证用户在收到融合数据后作出正确的判断处理.
推荐文章
加权D-S证据理论在多平台数据融合中的应用
证据理论
平台协同
加权证据
数据融合
基于D-S证据理论的信息融合图像识别
信息融合
图像识别
纹理特征提取
灰度共生矩阵
灰度-梯度共生矩阵
D-S证据理论
信度函数
基于D-S证据理论的多传感器数据融合
D-S证据理论
数据融合
证据冲突
传感器
D-S证据理论在多平台协同数据融合中的应用
D-S证据理论
舰艇多平台
协同数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于物联网节点加权的D-S证据理论数据融合算法
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 工学
关键词 物联网 加权 融合算法 D-S证据理论
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信息科学与自动化
研究方向 页码范围 731-736
页数 6页 分类号 TP393.09
字数 5471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2019.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳祎 桂林理工大学现代教育技术中心 5 19 2.0 4.0
2 杨呈永 桂林理工大学现代教育技术中心 10 40 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (194)
共引文献  (196)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1943(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1988(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1989(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(24)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(21)
2013(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(16)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(11)
2016(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物联网
加权
融合算法
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
论文1v1指导