联合分类与匹配的FAQ问答模型

• 作者: 王小捷 莫歧
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 问答模型 文本分类 文本匹配
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-299

摘要

文本分类或文本匹配是解决基于常见问题和解答(FAQ)问答的2个途径.单独使用分类方法不能有效利用标准问题本身的信息,而单独使用匹配方法时,负样本的选择很困难,为此,提出一类将文本分类和文本匹配方法相结合的模型,不仅能选择真正需要区分的负例,并且能够有效利用标准问题的信息.实验结果表明,提出的模型在多个FAQ问答数据上能达到最好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小捷	北京邮电大学智能科学与技术中心	35	179	8.0	11.0
2	莫歧	北京邮电大学智能科学与技术中心	1	0	0.0	0.0