基于ROEWA算子局部活动轮廓的SAR图像分割算法

• 作者: 彭书娟 曲长文 李健伟 邵嘉琦 骆卉子
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部活动轮廓 指数加权均值比算子 水平集方法 合成孔径雷达图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 280-290
• 页数: 11页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 7018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.02.09

摘要

针对经典可变区域拟合(region-scalable fitting,RSF)模型无法分割合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的问题,提出了一种基于指数加权均值比(ratio of exponentially weighted averages,ROEWA)算子的改进RSF局部活动轮廓模型.算法首先以SAR图像目标边缘的ROEWA算子的负指数函数为边缘指示函数,对区域可伸缩能量项和弧长项进行加权,消除了原模型中梯度算子对于乘性相干斑满布的SAR图像边缘检测失效的弊端,还防止了目标弱边界的泄漏,避免了边界缺失;其次在零水平集演化的偏微分方程中加入权系数可变的面积项,提升了算法在目标边缘处的自适应捕获能力,同时也提高了算法对目标多层轮廓的检测能力,并且最大化地保留了目标的外轮廓;面积项的可变权系数可根据目标的ROEWA算子的模值来自动调整大小,很好地保持了目标的边缘细节.改进算法不受初始轮廓的影响,对相干斑噪声不敏感,且实验证明算法的计算复杂度仅与图像的尺寸有关.通过对合成与真实的SAR图像数据进行实验,验证了所提方法的直观性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文		198	1364	17.0	26.0
2	骆卉子		8	24	3.0	4.0
3	李健伟		15	65	4.0	7.0
4	彭书娟		8	42	3.0	6.0
5	邵嘉琦		3	9	2.0	3.0