基于LDA及语义相似度的商品评论情感分类研究

• 作者: 刘华 曾寰 龙小建
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分类 LDA 语义相似度 观点词
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.04.009

摘要

提出一种结合LDA及语义相似度的商品评论情感分类方法.该方法首先使用LDA对商品语料库建模,获取文档-主题矩阵;人工选择k对褒义词、贬义词,基于HowNet语义相似度计算主题(评价对象+观点内容)与各个褒义词和贬义词的相似度,达到对观点词极性判断,计算文本观点词情感极性的加权和作为文本的情感极性.实验表明,与基于向量空间的SVM分类方法相比,该情感分类方法在分类指标上表现更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙小建	井冈山大学继续教育与培训学院	6	7	2.0	2.0
2	刘华	井冈山大学电子与信息工程学院	5	6	1.0	2.0
3	曾寰	井冈山大学电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0