基于监督学习的机电复合传动换挡同步位置识别

• 作者: 甄永成 钟再敏 鲍永 黄益伦
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机电复合传动 慢变问题 同步位置 机器学习 监督学习
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 燃料电池与电驱动技术
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: U467.3
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.19728

摘要

为了解决机电复合传动系统(electrified mechanical transmission,EMT)换挡中存在的凸轮磨损、限位销钉变弯等慢变问题,基于监督学习,提出一种换挡同步位置的识别方法.以EMT的SO_1挡升SO_2挡动态过程为研究对象,对换挡数据进行预处理,将时间历程转化为空间域数据,构建输入轴转速变化率对应的换挡位置为特征.采用随机森林方法对特征进行重要性分析,选择输入轴转速变化率为0.31～0.41对应的6组特征.训练了同步位置识别的线性回归模型,结果表明,线性回归模型的训练精度和测试精度均大于0.99,且泛化性能好,训练速度快.对定位销钉磨削后的EMT进行换挡台架试验,验证了该线性回归模型的实用性,能够满足EMT换挡慢变问题的自学习需求.为EMT慢变问题的自学习提供了新方案,开辟了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟再敏	同济大学汽车学院	69	576	13.0	22.0
2	黄益伦	同济大学汽车学院	2	0	0.0	0.0
3	鲍永	同济大学汽车学院	2	0	0.0	0.0
4	甄永成	同济大学汽车学院	2	1	1.0	1.0