基于改进蚁群优化算法的中高速长网纸机速度链的控制

• 作者: 汤伟 王帅 税宇阳 马强
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 中高速长网纸机 速度链控制 改进蚁群优化算法 PID参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 42-50
• 页数: 9页
• 分类号: TS736|TP273
• 字数: 5438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2019.11.007

摘要

对中高速长网纸机而言,确保速度链控制满足工艺要求对纸机正常运行有着重要意义.目前,纸机速度链控制多采用常规PID控制,但中高速长网纸机由于自身传动点多、车速快,故对闭环系统的响应速度和控制精度要求高,常规PID参数整定方法难以满足上述控制要求.蚁群优化算法(ACO)是一种适合多目标寻优的全局搜索算法,但传统蚁群算法易陷入局部最优及搜索较慢的问题,对此,本课题将信息素因子(α)和启发式因子(β)按一定比例关系随迭代进行变化,提出一种改进蚁群优化算法,并将其应用于速度链PID控制器参数整定中.仿真结果表明,与常规PID控制相比,基于改进的蚁群优化算法PID控制系统响应速度更快、超调更小、抗干扰能力更好、鲁棒性更强.应用结果表明,该控制系统可保持纸机各部分速度长期稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	陕西科技大学电气与控制工程学院	240	1092	15.0	22.0
2	王帅	陕西科技大学电气与控制工程学院	14	53	4.0	6.0
3	税宇阳	陕西科技大学机电工程学院	6	10	2.0	3.0
4	马强	陕西科技大学电气与控制工程学院	6	39	3.0	6.0