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融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究
融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究
作者:
刘阳
周安桥
李丽双
郭元凯
钱爽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物医学关系抽取
药物关系抽取
依存信息
Attention
摘要:
药物关系(Drug-Drug Interaction,DDI)抽取是生物医学关系抽取领域的重要分支,现有方法主要强调实体 、位置等信息对关系抽取的影响.相关研究表明,依存信息对于关系抽取具有重要作用,如何合理利用依存信息是关系抽取研究中需要解决的问题.该文提出一种融合依存信息Attention机制的药物关系抽取模型,衡量最短依存路径与句子的相关性,捕捉对实体间关系有用的信息.首先使用双向GRU(BiGRU)网络分别学习原句子和最短依存路径(Shortest Dependency Path,SDP)的语义信息和上下文信息,然后通过Attention机制将SDP信息与原句子信息融合,最后利用融合依存信息之后的句子表示进行分类预测.在DDIExtraction2013语料上进行了实验评估,模型F值为73.72%.
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文献信息
篇名
融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究
来源期刊
中文信息学报
学科
工学
关键词
生物医学关系抽取
药物关系抽取
依存信息
Attention
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
信息抽取与文本挖掘
研究方向
页码范围
89-96
页数
8页
分类号
TP391
字数
6770字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘阳
大连理工大学计算机科学与技术学院
24
286
9.0
16.0
2
李丽双
大连理工大学计算机科学与技术学院
29
380
12.0
19.0
3
钱爽
大连理工大学计算机科学与技术学院
2
0
0.0
0.0
4
周安桥
大连理工大学计算机科学与技术学院
2
0
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郭元凯
大连理工大学计算机科学与技术学院
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研究主题发展历程
节点文献
生物医学关系抽取
药物关系抽取
依存信息
Attention
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
主办单位:
中国中文信息学会
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0077
CN:
11-2325/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀区中关村南四街4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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