基于特征金字塔模型的高分辨率遥感图像船舶目标检测

• 作者: 严凤龙 周慧 褚娜 陈澎
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感图像 船舶检测 多尺度多目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 131-138
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2019.04.018

摘要

以舰船为研究对象,研究高分辨遥感图像的多尺度多目标检测中的关键技术,主要解决多尺度多目标识别和细粒度分类准确率低等问题.在目标定位方面,利用特征金字塔深度网络定位多目标区域,创建一个在所有尺度上均具有语义信息的特征金字塔,有效解决多尺度多目标数据定位准确率低这一关键问题;在目标识别方面,利用共享CNN网络重建输入图像、优化多任务损失函数提取细粒度分类目标结构特征,提高细分目标识别准确率.与GoogLeNet、Faster R-CNN和Yolo三种目标检测算法对比实验表明,利用特征金字塔和重建输入图像可有效检测多目标多尺度的细粒度船舶对象,漏检率为1.5％,细粒度分类识别平均准确率为92.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周慧	大连东软信息学院计算机与软件学院	14	116	4.0	10.0
2	陈澎	大连海事大学航海学院	20	101	6.0	9.0
3	严凤龙	大连东软信息学院计算机与软件学院	1	0	0.0	0.0
4	褚娜	大连东软信息学院计算机与软件学院	2	0	0.0	0.0