自然计算在求解网络优化部署问题中的比较

• 作者: 冯亚军 尹康银 王海林 程子光
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然计算 优化部署 遗传算法 蚁群算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 作战指挥与训练
• 页码范围: 367-371,379
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|TP301.6
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.05.013

摘要

针对现有的网络部署模型大多以区域覆盖率或网络寿命为优化目标,并假设监视区域为单一类型,不适用于求解多类型分区区域的网络部署问题,首先构建了与区域可部署度、区域重要度、区域协同度等因素相关的栅格化网络部署模型;然后运用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法3种典型自然计算对该模型进行求解;最后分析了3种算法的收敛情况与解的特点,并探讨了关键参数变化对结果部署方案的影响.所得结论为自然计算的改进或融合提供了参考,为网络部署时的算法选取提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程子光		4	12	1.0	3.0
2	尹康银		10	12	2.0	3.0
3	冯亚军		7	24	3.0	4.0
4	王海林		3	4	1.0	2.0