工程优化问题中神经网络与进化算法的比较

• 作者: 吴乐南 吴含前 张煜东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工程优化问题 前向神经网络 反馈神经网络 进化算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.001

摘要

目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异.从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后推出各自的优化模型.对于黑箱优化问题,阐述了前向神经网络在系统逼近上的优势,以及进化算法与BP算法在求解神经网络权值上的优劣;对于白箱优化问题,阐述了进化算法与反馈神经网络的优缺点和目前流行的进化算法及其通用改进策略.通过分析,可以对目前的优化问题,以及神经网络与进化算法在其中的作用,有更加全面的认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	张煜东	东南大学信息科学与工程学院	47	664	11.0	24.0
3	吴含前	东南大学软件学院	15	108	7.0	10.0